多くの投資家はArmが今年200％上昇したエ

ヌビディアの次なる企業になれるかどうかに注目

しているが、両社は全く異なる命題を持っている。

アナリストらは、Armが短期的にAIによる収益の

大幅な増加を期待できる可能性は低いが、スマートフォン

などのデバイス上でAIアプリケーションがますます

実行されるようになれば、利益が得られる可能性が

あると述べた。

Radio Free Mobile の創設者であるリチャード・ウィンザー氏は

CNBC に対し、Arm が AI フィルターによる利益を収益に

反映できる可能性は少なくとも 3 ～ 5 年は低いと語った。

しかし、同社はエヌビディアとは異なる提案をしており、

短期的にはAIブームの恩恵を受ける可能性は低いと

アナリストはCNBCに語った。

エヌビディアとアームの比較

AI が脚光を浴びるようになったのは、主に

OpenAI の ChatGPT のおかげです。 AI はユーザーの

プロンプトに応じて回答を生成できるため、

これは生成 AI として知られるテクノロジーです。

このような AI は、膨大な量のデータに基づいて

トレーニングされたモデルに基づいています。

これらの AI モデルをトレーニングするには、膨大な

コンピューティング能力が必要です。

Nvidia は、グラフィックス プロセッシング ユニット

または GPU と呼ばれる一種の半導体を設計しており、

これらの半導体はデータ センターに導入され、

これらの AI モデルのトレーニングと実行が行われます。

そして、生成 AI への関心の高まりにより、Nvidia の

収益は急増しました。

一方、Arm は、特定の半導体の青写真または

「アーキテクチャ」を設計する会社です。 これらの

アーキテクチャは、他の企業がチップを構築するために

使用するコンポーネントやプログラミング言語命令を

含む全体的な設計です。 Arm は主に中央処理装置 (CPU)

を設計します。

Arm ベースの CPU は、Apple などの大手企業を含む

世界のスマートフォンの 99% に搭載されています。

データセンターでも CPU が必要ですが、データを

トレーニングするために GPU と組み合わせて使用される

ことがよくありますが、常に使用できるわけではありません。

Arm は収益のほとんどをロイヤルティとアーキテクチャの

ライセンスから稼いでいます。 この収益の 50% 以上が

スマートフォンと家庭用電化製品によるものです。

今のところ、AIによる大きな後押しは見られていない。

アブドンの投資ディレクター、

ジェイミー・ミルズ・オブライエン氏は月曜日、

CNBCの「ストリート・サイン・ヨーロッパ」で、

「アームの短期的な成長は、実際にはAIに関するものではなく、

モバイルに関するものであり、ロイヤルティの増加に

関するものである」と語った。

「長期的には、ArmはエッジのAIやデータセンター

のAIなどの可能性に投資家の関心を集中させよう

としていると思いますが、現時点ではそれは同社の

エクスポージャーの大きな部分ではありません。」

AIにおけるArmの未来

Arm の AI の将来は、ビッグデータ モデルの

トレーニングに必要な大量のチップによって

もたらされる可能性は低いです。

むしろ、AI の「エッジ」で主要なプレーヤーとなる

可能性が高くなります。 このフレーズは、ChatGPT

のようなクラウドではなく、スマートフォンなどの

デバイス上で実行される AI プロセスを指します。

これを実現するには、デバイスには、

AI アプリケーションに必要なコンピューティングを

実行できる低電力ながら高性能のチップが必要になります。

Arm はこれらのチップのアーキテクチャを設計しています。

「スマートフォンや自動車で AI を実行する場合、

同じレベルの計算能力はありません。そのため、

ローカルで実行できるようにモデルを最適化する

必要があります」と Counterpoint Research の

リサーチ ディレクター、ピーター リチャードソン氏は

CNBC に語った。

「これらのプロセッサはほぼ確実に Arm ベースになるでしょう」

ArmはIPO申請書の中で、同社のプロセッサはすでに

AIワークロードを実行しており、「現在市場に出て

いるすべてのスマートフォンは、音声認識やデジタル

画像へのフィルタ適用などのAI推論アプリケーション

を効率的に実行している」と述べた。

ArmはIPO申請書の中で、同社のプロセッサはすでに

AIワークロードを実行しており、「現在市場に出ている

すべてのスマートフォンは、音声認識やデジタル画像へ

のフィルタ適用などのAI推論アプリケーションを効率的に

実行している」と述べた。

アーム(Arm)の現状機能は

Radio Free Mobileの創設者であるリチャード・ウィンザー氏

はCNBCに対し、ArmがAIフィルターの恩恵を収益に

反映できるのは少なくとも3～5年間は見込めないと語って

います。

ソフトバンクに求められているのは、アームを

エヌビディアのようなAI企業として売ることだ」と

ウィンザー氏は語った。

「長期的には、私はエンドデバイス上で AI を実行する

ことを強く支持しています。これは、サービスの

プロバイダーにとって非常に経済的であり、また、サービス

の品質という点では、より一般的にも有益です」

サービス、プライバシー、セキュリティなどですが、

現時点ではそれらの収益は Arm に発生していません。」

と語っています。

 

参照:CNBC

https://www.cnbc.com/2023/09/12/arm-ipo-ai-play-in-focus-after-huge-nvidia-rally-.html

まとめ

アームのーIPOが盛り上がっていますが、

こう見てみると、アームとエヌビディアは、根本的に

違っているようです。

アーム社のAIへの関わりは、今後にかかっているようです。

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